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新技術加持,虛擬電廠化“虛”為實

分布時間:2023-09-06 發布人:admin

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未來,隨著大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等新技術的發展,將數字孿生、大數據分析及機器學習、區塊鏈等數字技術應用到虛擬電廠,將大大提升虛擬電廠的自動化和智能化水平,實現交易決策智能化、調控執行方式自動化,加速用戶側可調資源高效利用,推動虛擬電廠產業的快速發展。

能源系統數字孿生技術:數字孿生通過建立虛擬映射的仿真模型,實時對虛擬電廠的運行狀態和運行環境等進行監控和模擬仿真運行,輔助虛擬電廠運營商制定生產機組的最優運行策略。讓“虛擬”的電廠在云端以具象的形式進行展現,讓虛擬電廠真正實現可觀、可測、可調、可控。

人工智能技術:虛擬電廠在調配資源時,將產生大量能源和交易數據,人工智能與大數據技術可幫助虛擬電廠儲存和處理海量的電力數據?;诖髷祿治黾皺C器學習的智能能源管理將成為虛擬電廠的“智慧大腦”,平臺將會自學習虛擬電廠響應與分配策略、微網控制和協同調度算法模型,適配電網調節互動需求,實現交易決策智能化、調控執行方式自動化。

區塊鏈技術:利用區塊鏈技術的安全可信、公開透明以及分布式多中心的特點,可構建防偽溯源、數據共享、自由交易的虛擬電廠信用生態體系。特別是在“隔墻售電”等政策放開,社區內鄰里或社區之間的屋頂光伏和儲能可以相互交易的時候,區塊鏈技術將會有更廣闊的應用前景。

利用區塊鏈技術,虛擬電廠可構建去中心化云平臺,實現各類數據信息“可信、可管、可控、可知”的傳輸,結合光伏發電、儲能儲電、用電需求以及電網調節互動需求等信息進行智能調度,提升供需兩端匹配效率。區塊鏈可對分布式資源設備進行唯一性認證并進行出力核查,同時可利用賬本技術,采用可信交易積分等手段完善信用體系,提高交易效率,鼓勵需求側節能減排或參與電力市場交易。


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